iYara Health : L'IA qui fonctionne
dans le monde réel
Construire une IA cliniquement pertinente pour la santé en Afrique de l'Ouest. Pas des chatbots — une vraie intelligence clinique qui gère les hallucinations, le NLP multilingue et les scénarios hors-ligne.
Pas un chatbot de plus
L'IA d'iYara gère les problèmes complexes que les tutoriels n'abordent pas : les hallucinations cliniques où une erreur peut nuire au patient, le NLP multilingue en français et langues locales, et l'inférence edge quand la connexion tombe.
Une IA santé qui fonctionne vraiment
La plupart des solutions "IA santé" sont des chatbots glorifiés. Ça marche en démo, ça échoue en production. Le contexte ouest-africain aggrave les choses : connectivité variable, multiples langues, documentation limitée, et des patients qui ne peuvent pas se permettre des réponses erronées.
iYara avait besoin d'une IA capable de gérer de vrais workflows cliniques — pas juste répondre à des questions, mais raisonner sur les symptômes, transcrire les consultations en temps réel, générer des notes médicales précises, et prédire les absences. Le tout en restant conforme RGPD/HDS et en fonctionnant sur des réseaux 3G.
Le défi n'était pas seulement technique. Il fallait construire des systèmes IA où les hallucinations peuvent nuire aux patients, où les fenêtres de contexte doivent gérer des consultations d'une heure, et où la latence pendant la transcription casse le flux médecin-patient.
Risque d'hallucination
Des réponses IA erronées peuvent nuire aux patients
NLP multilingue
Français + langues locales en contexte clinique
Latence temps réel
La transcription ne peut pas être en retard sur la parole
Mode hors-ligne requis
Doit fonctionner avec une connectivité instable
Cinq systèmes IA en production
Pas un chatbot unique — cinq systèmes IA distincts, chacun résolvant des problèmes cliniques différents
Triage intelligent
Recueil des symptômes en langage naturel avec raisonnement alimenté par un graphe de connaissances médicales. Classification d'urgence (Urgence, Urgent, Routine) avec orientation vers la spécialité appropriée.
Intelligence clinique ambiante
Transcription en temps réel des consultations avec génération automatique de notes médicales, suggestions de codage CIM et alertes d'interactions médicamenteuses lors de la prescription.
Analyses prédictives de santé
Reconnaissance de patterns dans l'historique patient. Prédiction des absences aux rendez-vous, alertes de suivi des maladies chroniques et analytics de santé populationnelle pour les praticiens.
Accessibilité vocale
Saisie vocale pour les utilisateurs peu alphabétisés, lecture audio des instructions. ASR multilingue supportant le français et les langues locales.
Inférence IA Edge
Critique pour l'AfriqueQuand la connexion tombe, l'IA continue. Des modèles légers tournent directement sur l'appareil pour les fonctions de triage essentielles. Synchronisation automatique au retour en ligne, avec résolution de conflits pour les données créées hors-ligne. File de priorité pour synchroniser d'abord les données critiques.
Gérer les hallucinations en santé
Quand un chatbot hallucine sur les horaires d'un restaurant, c'est agaçant. Quand une IA clinique hallucine sur des symptômes, c'est dangereux. Voici comment nous avons résolu le problème.
Le problème
- • Les LLMs inventent des informations médicales avec aplomb
- • Les modèles génériques ignorent la prévalence locale des maladies
- • Les interactions médicamenteuses nécessitent des données actuelles et exactes
- • Les fenêtres de contexte perdent l'historique important dans les longues consultations
Notre solution
- • Graphe de connaissances médicales ancre tout le raisonnement sur des faits vérifiés
- • Pipeline RAG récupère le contexte pertinent avant de générer
- • Score de confiance signale les sorties incertaines pour révision humaine
- • Résumé hiérarchique préserve le contexte sur les longues sessions
Le pipeline anti-hallucination
Entrée
Description des symptômes en français ou langue locale
Récupération
Interrogation du graphe médical + historique patient
Génération
Le LLM génère uniquement avec du contexte ancré
Validation
Vérification de confiance + citation des faits sources
Au-delà de l'IA : l'écosystème complet
L'IA est puissante, mais ce n'est qu'une pièce du puzzle. Voici la plateforme complète de delivery santé.
Prise de rendez-vous intelligente
Disponibilité temps réel, matching de spécialité par IA, confirmations SMS pour les utilisateurs sans smartphone.
Téléconsultation
Vidéo WebRTC avec qualité adaptative pour la 3G. Chiffrement de bout en bout. Notes de consultation assistées par IA.
Gestion de cabinet
Agenda, dossiers patients, suivi des stocks, analytics de revenus, gestion des droits du personnel.
Réseau de pharmacies
Visibilité des stocks en temps réel, routage des ordonnances, alertes d'interactions, alternatives génériques.
Paiements séquestre
Paiement bloqué jusqu'à la fin du service. Mobile money + cartes + points cash. Résolution de litiges.
Conformité
RGPD + APDP (Bénin) + HDS (France). Chiffrement de bout en bout. Gestion du consentement. Droit à l'effacement.
La stack technique
Stack IA & ML
Backend
Mobile & Frontend
PWA choisie pour une accessibilité maximale dans les régions à faible connectivité — pas besoin d'app store.
Sécurité & Conformité
Ce que j'ai appris
" L'IA en production, ce n'est pas avoir le meilleur modèle — c'est savoir quand NE PAS utiliser l'IA. Chaque système que nous avons construit a des chemins de repli explicites vers une révision humaine. L'objectif n'est pas l'automatisation pour elle-même ; c'est d'améliorer les résultats pour les patients. Parfois, ça veut dire que l'IA dit « je ne sais pas, laissez-moi chercher un médecin. » "
Vous construisez de l'IA pour la santé ou d'autres domaines critiques ?
J'ai livré de l'IA en production qui gère les hallucinations, la latence et les scénarios hors-ligne. Parlons de votre projet.
Parlons de votre projet IAPassons aux choses sérieuses
30 minutes d'échange, sans engagement. On parle de votre projet, pas de mes services.
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